01. Machine Learning - Concetti base - Personalità del computer, Impara dagli esempi, da tentativi ed errori
03:24
02. Machine Learning - Concetti base - L’importanza dei database composti da input e output
04:48
03. Machine Learning - Differenze tra Programmazione Diretta - L’apprendimento e la catalogazione dei dati tramite ‘Fitting’
05:59
04. Machine Learning - Schema e interrelazioni tra database, algoritmi e modelli
03:26
05. Machine Learning - L’ecosistema OpenSource
02:23
06. Machine Learning - Esempio pratico su uno script - Scrittura ed elementi dal Dataset originario alla Validazione
09:18
07. Machine Learning - Come redigere uno script - Fase dell’apprendimento tramite Intercetta dell’Iperpiano
08:14
08. Machine Learning - Come redigere uno script - Fase di testing tramite Predizioni sugli Input inseriti
07:53
Introduzione al Machine Learning
81:09
